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PKI前线|人工智能在PKI管理中的优势与风险

  • 标签:
  • 人工智能
  • AI
  • PKI
  • 公钥基础设施

浏览量:328次评论:0次

作者:锐成网络整理时间:2024-06-04 15:26:14

在安全领域,人工智能的发展就像一场军备竞赛。攻击者利用人工智能进行更复杂的攻击,而防御者使用人工智能减少不必要的任务,更早地捕捉事件,并更快地做出响应。对于管理公钥基础设施(PKI)的团队来说,人工智能可能是一种福音。如果战略性地、彻底地实施AI与PKI系统的集成可以极大地提高组织安全态势的可靠性和效率。

在本文中,我们将探讨行业趋势与相关数据,以帮助您理解与AI和PKI管理相关的威胁和机遇

PKI前线|人工智能在PKI管理中的优势与风险

一、人工智能时代的不信任

随着越来越多的组织整合AI应用程序,组织中正在工作的数字身份数量将不断增加。这个问题的持续发展不仅仅是规模的问题,还涉及到安全和管理的复杂性。

机器身份管理日益复杂

在《2024年PKI和数字信任报告》中,46%的受访者表示,人工智能和通用人工智能的蓬勃发展直接推动了PKI解决方案、密钥、证书和其他加密密钥的部署。

这些数字证书的增长使得必须使用机器身份管理系统来处理:

  • 安全颁发数字证书
  • 有效管理证书全生命周期
  • 快速身份验证流程,支持不断扩展的设备网络

数字证书数量的增加使现有的PKI基础设施不堪重负,并给系统管理员带来了操作负担。设备数量增加以及它们功能的重要性意味着任何中断或管理不当都可能造成严重后果。

AI生成内容的安全保障

48%的组织将AI系统和生成AI内容的管理作为重中之重。因此,验证此类内容的完整性和真实性的需求变得更加突出。

数字签名在确保生成AI内容(如图片、文本和视频)的可信度方面起着重要作用。诸如联合内容来源和真实性联盟(C2PA)之类的倡议在这方面至关重要。它们旨在通过确保数字内容可以被验证并追溯到其来源,来减轻虚假信息的传播。这些措施对于以下方面至关重要:

  • 维护数字媒体的可信度
  • 防止信息操纵
  • 保护知识产权
  • 营造安全可信的数字环境

人工智能作为网络威胁的工具

人工智能的整合为使用人工智能自动化和扩展其对漏洞的利用的高级攻击者开辟了新途径。这些威胁以各种形式呈现,包括:

  • 人工智能驱动的网络钓鱼攻击更具说服力且更难检测
  • 能够适应和进化以绕过安全措施的自动化恶意软件
  • 可冒充个人进行欺诈活动的Deepfake技术

依赖手动管理的PKI系统在如今越来越难以为继,因为人工智能可以利用任何疏忽或延迟响应来进行攻击。此外,过时或配置不当的系统会加剧违规风险,导致更长的停机时间、更高的成本和声誉损失。

解决这一问题的方法是更多地采用自动化和严格控制的PKI流程。增强人工智能的PKI解决方案不仅可以更有效地管理身份,还可以防止安全问题演变为实际威胁。

通过将AI整合到PKI管理中,组织可以利用预测分析和机器学习算法等资源来增强其安全态势,并找出漏洞和错误配置。在某些情况下,AI可以识别弱点并提供补救措施。这可能会使数字基础设施能够主动应对新出现的威胁。

无论从哪一方面来看,AI促进或复杂化数字安全的能力以及先进的PKI 管理策略都是必要的,以确保数字化转型能够增强(而不是危及)组织的完整性。

二、通过PKI实现信任

目前只有37%的组织采用PKI来支持AI和gen-AI内容。这种差异凸显了一个更广泛的问题:大多数组织仍在探索如何将AI与全面的PKI管理同步。

显然存在理解上的差距,因为91%的受访者认为PKI是抵御AI威胁的必要防御机制。

三、通过AI集成PKI来增强安全性

将AI战略性地整合到PKI管理中(尤其是在证书生命周期管理、加密和证书使用分析方面)可带来可观的好处。

  • 证书生命周期管理:AI简化了证书的颁发、更新和撤销流程,减少了手动处理造成的延迟和错误。
  • 密码学操作:AI算法优化密钥生成、加密等密码功能,使其更加安全。
  • 证书使用洞察:通过数据分析,AI可以提供有价值的关于证书利用模式的见解,识别出潜在的安全风险。

将AI整合到PKI中提高了运营效率,并显著减少了人为错误——这是安全漏洞的一个重要因素。大多数管理PKI的团队不是PKI专家,AI可以帮助他们更有效地管理PKI,并每周节省几个小时的时间。

经过身份验证且安全的机器身份

在业务流程中引入人工智能会对数字身份的验证带来新的挑战。

以下是实施良好 AI增强型PKI系统满足这些需求的几种方法:

  • 可扩展性:现代PKI系统必须具有足够的可扩展性,以管理不断增长的数字身份数量,而不会影响性能或安全性。
  • 安全性:由人工智能驱动的威胁检测和响应机制加固的增强安全协议对抗复杂的网络威胁至关重要。
  • 适应性:随着数字生态系统的发展,PKI框架必须迅速适应变化,不间断地融入新技术和标准。

采用PKI

尽管PKI具有明显优势,但人工智能应用的低采用率表明存在重大障碍。PKI是一个高度技术化和复杂的领域,而具备对PKI和人工智能的专业知识是困难的。

与PKI和人工智能技术供应商建立伙伴关系可以促进更顺畅的整合,使组织能够利用定制的安全解决方案。

四、战略意义

随着人工智能的不断发展,其融入PKI系统的整合可能会变得更加普遍,这是由于需要管理日益增加的数字身份。

通过PKI实现数字信任不仅意味着利用新技术,还意味着采用不断发展的数字安全方法。通过战略性地将人工智能与PKI系统结合,您将增强保护数字资产的能力,确保符合不断变化的监管规定,并建立一个具有弹性的公钥基础设施。

来源|Keyfactor
编辑|公钥密码开放社区
重要声明:本文来自公钥密码开放社区,经授权转载,版权归原作者所有,不代表锐成观点,转载的目的在于传递更多知识和信息。

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